AI readiness: jak ocenić, czy proces jest gotowy na automatyzację i agentów AI

Najgorszym miejscem do rozpoczęcia projektu AI jest pytanie: „jaki model wybrać?”. Lepsze pytanie brzmi: „jaką pracę chcemy usunąć, skrócić albo poprawić i po czym poznamy, że to się udało?”.

1. Czy problem jest wystarczająco konkretny?

Use case powinien mieć użytkownika, początek i koniec procesu oraz mierzalny koszt obecnego sposobu pracy. Im bardziej ogólne hasło „wdrożyć AI”, tym większe ryzyko projektu bez właściciela.

2. Czy istnieje dostępny kontekst i dane?

Agent potrzebuje źródeł wiedzy, zasad i sygnałów do podjęcia decyzji. Jeśli dane są niespójne lub rozsiane po prywatnych plikach, częścią projektu będzie najpierw uporządkowanie sposobu dostępu do informacji.

3. Jakie decyzje może podejmować automatycznie?

Trzeba rozróżnić rekomendację, wykonanie bez skutków zewnętrznych i działanie, które wpływa na klienta, finanse lub ludzi. Te ostatnie często wymagają zatwierdzenia człowieka.

4. Jak mierzyć pilotaż?

• czas obsługi,
• liczba interwencji człowieka,
• jakość odpowiedzi lub decyzji,
• liczba błędów,
• capacity odzyskane w zespole,
• koszt jednostkowy.